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HSCalculadora

Calculadora de Combinaciones (nCr)

Calcula el número de formas de elegir r elementos de un conjunto de n, donde el orden no importa.

Calcula el número de formas de elegir r elementos de un conjunto de n, donde el orden no importa.

Los resultados se actualizan al escribir.

Combinations C(n,r)
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Permutations P(n,r)—

Cómo funciona

Las combinaciones responden a la pregunta: '¿De cuántas formas puedo elegir r elementos de un grupo de n si el orden en que los elijo no importa?' Se escribe como C(n, r), nCr o el coeficiente binomial (n sobre r).

La distinción clave está entre combinaciones y permutaciones. Si eliges 3 personas de un grupo de 10 para un comité (donde no importa quién es primero, segundo o tercero), usa combinaciones: C(10, 3) = 120. Pero si asignas a 3 personas los cargos de Presidente, Vicepresidente y Tesorero (donde el orden importa), usa permutaciones: P(10, 3) = 720.

Las combinaciones aparecen por todas partes en probabilidad, estadística y la vida cotidiana. Las probabilidades de lotería se calculan con combinaciones (elegir 6 números de 49). En genética, cuentan las combinaciones de genes posibles. En los juegos de cartas, determinan el número de manos posibles.

La fórmula usa factoriales (n! = n × (n−1) × (n−2) × ... × 1). Para valores grandes, los números crecen muy rápido — C(50, 25) supera los 126 billones, por eso las loterías son tan difíciles de ganar. Como se ignora el orden, un recuento de combinaciones siempre resulta menor que el recuento de permutaciones correspondiente, y esa diferencia se amplía a medida que r crece.

Cómo funciona

Fórmula: C(n, r) = n! / (r! × (n − r)!)

El n! del numerador cuenta todas las ordenaciones posibles de los elementos. Como una combinación ignora el orden, se divide entre r! para borrar las distintas ordenaciones de los r elementos elegidos, y entre (n−r)! para borrar las ordenaciones de los que quedan fuera. Lo que resta es el número de grupos distintos. Las permutaciones omiten el paso de r!, ya que allí el orden sí importa, por eso siempre superan a las combinaciones.

Cuándo usarla

Usa la calculadora de combinaciones siempre que cuentes de cuántas maneras se puede elegir un grupo de elementos cuando el orden no importa. Es la operación detrás de las probabilidades de lotería (elegir 6 números de 49), del número de manos posibles en los juegos de cartas y de la formación de comités o equipos a partir de un conjunto mayor de candidatos. En genética ayuda a contar combinaciones de genes, y en estadística aparece en la distribución binomial y en el cálculo de probabilidades de muestreo. También resulta útil al diseñar experimentos o degustaciones, donde se seleccionan varias opciones de un catálogo. La herramienta muestra además las permutaciones, de modo que puedes comparar de inmediato el recuento con y sin orden y elegir el que corresponde a tu problema concreto.

Consejos y consideraciones

La decisión clave es si el orden importa: si da igual la disposición de los elementos elegidos, usa combinaciones; si el orden distingue un resultado de otro (cargos, podios, contraseñas), necesitas permutaciones, que siempre dan cifras mayores. Introduce solo enteros no negativos y procura que r no supere a n, porque elegir más elementos de los disponibles da cero. Aprovecha la simetría C(n, r) = C(n, n−r) para simplificar: elegir 48 de 50 equivale a elegir 2. Ten presente que el resultado crece con enorme rapidez, así que incluso valores moderados producen cantidades astronómicas. Y no confundas una combinación con una probabilidad: contar las formas posibles es solo el numerador o el denominador del cálculo probabilístico, no la probabilidad en sí.

Fórmula

C(n, r) = n! / (r! × (n − r)!)

El n! del numerador cuenta todas las ordenaciones posibles de los elementos. Como una combinación ignora el orden, se divide entre r! para borrar las distintas ordenaciones de los r elementos elegidos, y entre (n−r)! para borrar las ordenaciones de los que quedan fuera. Lo que resta es el número de grupos distintos. Las permutaciones omiten el paso de r!, ya que allí el orden sí importa, por eso siempre superan a las combinaciones.

Fuente:Concrete Mathematics, Graham, Knuth & Patashnik

Revisamos todas nuestras herramientas de vez en cuando para garantizar su precisión.

Ejemplo resuelto

Total Items (n):10Items to Choose (r):3

Elegir 3 jugadores de una plantilla de 10 para un minijuego: C(10, 3) = 10! / (3! × 7!) = (10 × 9 × 8) / (3 × 2 × 1) = 720 / 6 = 120 formas.

Cómo usar esta calculadora

  1. 1

    Introduce tus valores

    Introduce total items (n) y items to choose (r).

  2. 2

    Ajusta las opciones

    Ajusta cualquier opción para adaptarla a tu situación.

  3. 3

    Lee tu resultado

    Combinations C(n,r) se actualiza al instante mientras escribes, sin botón que pulsar.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre combinaciones y permutaciones?
La diferencia clave es si el orden importa. Las combinaciones se usan cuando lo que cuenta es la selección en sí, sin importar el orden de los elementos. Las permutaciones se usan cuando el orden o la disposición de los elementos seleccionados importa. Por ejemplo, elegir 3 sabores de 10 para un plato de muestra es una combinación (el plato es el mismo sin importar el orden). Ordenar esos 3 sabores del favorito al menos favorito es una permutación. Las permutaciones siempre igualan o superan a las combinaciones.
¿Cuánto valen C(n, 0) y C(n, n)?
C(n, 0) siempre es 1: hay exactamente una forma de no elegir nada de cualquier conjunto. Del mismo modo, C(n, n) siempre es 1: hay exactamente una forma de elegirlo todo. Estos son casos límite importantes en combinatoria. C(n, 1) = n, porque hay n formas de elegir un solo elemento de n. Estos casos base son fundamentales para el Triángulo de Pascal, donde cada número es la suma de los dos que tiene encima.
¿Cómo se relacionan las combinaciones con el Triángulo de Pascal?
El Triángulo de Pascal es una representación directa de las combinaciones. Cada entrada en la fila n, posición r, es igual a C(n, r). Por ejemplo, la fila 4 es: 1, 4, 6, 4, 1, que son C(4,0)=1, C(4,1)=4, C(4,2)=6, C(4,3)=4, C(4,4)=1. El triángulo revela la simetría de las combinaciones: C(n, r) = C(n, n−r). Esta simetría tiene sentido: elegir r elementos para incluir equivale a elegir n−r para excluir.
¿Qué es el coeficiente binomial y cómo se relaciona con las combinaciones?
El coeficiente binomial es otro nombre para C(n, r), escrito como (n sobre r). Se llama 'binomial' porque aparece en el Teorema del Binomio: (a + b)^n se expande en una suma de términos, cada uno con un coeficiente binomial. Por ejemplo, (a + b)^3 = C(3,0)a³ + C(3,1)a²b + C(3,2)ab² + C(3,3)b³ = a³ + 3a²b + 3ab² + b³. Estos coeficientes (1, 3, 3, 1) coinciden con la tercera fila del Triángulo de Pascal.
¿Cómo calculo combinaciones cuando n y r son muy grandes?
Los cálculos con factoriales estándar se vuelven poco prácticos con valores grandes porque los números crecen muy rápido (100! tiene 158 dígitos). Los enfoques prácticos incluyen: cancelar factores comunes antes de multiplicar (C(100, 3) = (100 × 99 × 98) / (3 × 2 × 1) en lugar de calcular 100! completo), usar logaritmos de factoriales o emplear bibliotecas de enteros grandes. Muchos programas estadísticos manejan combinaciones grandes con precisión. Para valores aproximados, la aproximación de Stirling estima factoriales.