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HSCalculadora

Calculadora de Percentil

Halla el valor en un percentil dado de un conjunto de datos.

Halla el valor en un percentil dado de un conjunto de datos.

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Percentile value
—

Cómo funciona

Un percentil indica el valor por debajo del cual cae un porcentaje dado de los datos, y esta calculadora halla el valor en cualquier percentil que elijas de una lista de números. Introduces los datos y el percentil deseado, y ordena los valores y devuelve la cifra en esa posición, interpolando entre puntos de datos cuando el percentil no cae exactamente sobre uno. El percentil 50 es la mediana, que divide los datos por la mitad; los percentiles 25 y 75 son los cuartiles; y los percentiles son la base de muchos rankings familiares, como la altura de un niño en una tabla de crecimiento o la posición de un examinado en una prueba estandarizada. Decir que una puntuación está en el percentil 90 significa que es mayor que el 90 por ciento de las puntuaciones. Los percentiles son especialmente útiles para datos sesgados donde la media puede engañar, porque describen la posición dentro de la distribución sin importar la forma. Esta calculadora usa el método común de interpolación lineal.

Cómo funciona

Fórmula: rank = (p/100)(n − 1); interpolate between the surrounding values

Para hallar un percentil, los datos se ordenan y se computa una posición de rango como la fracción del percentil por uno menos que el número de valores. Si el rango cae entre dos puntos de datos, la calculadora interpola linealmente entre ellos. El percentil 50 es la mediana, el 25 y el 75 son los cuartiles inferior y superior, y el 0 y el 100 son el mínimo y el máximo.

Cuándo usarla

Esta calculadora es para quien quiere conocer el valor que ocupa una posición concreta dentro de un conjunto de datos, o situar un dato respecto a los demás. Se usa para interpretar puntuaciones de exámenes estandarizados, donde estar en el percentil 90 significa superar al 90 por ciento de los examinados; para leer las tablas de crecimiento de un pediatra, que expresan en percentiles la altura o el peso de un niño; y para analizar ingresos, precios de vivienda o tiempos de respuesta, donde la mediana (percentil 50) y otros percentiles describen mejor la distribución que la media. La emplean docentes, médicos, analistas e investigadores. Introduce tu lista de números y el percentil que buscas y la calculadora ordena los datos y devuelve el valor en esa posición, interpolando cuando el percentil no cae exactamente sobre un dato.

Consejos y consideraciones

No confundas percentil con porcentaje: un porcentaje es una proporción sobre cien (sacar 80 en un examen), mientras que un percentil indica tu posición relativa frente a otros (estar en el percentil 80 es superar al 80 por ciento). Puedes sacar 80 por ciento y quedar en percentiles muy distintos según cómo les fue a los demás. Ten en cuenta que existen varias convenciones para calcular percentiles: esta usa interpolación lineal, el método por defecto de muchas hojas de cálculo, pero otras herramientas pueden dar valores ligeramente distintos, sobre todo en conjuntos pequeños. Los percentiles brillan con datos sesgados o con valores atípicos, porque describen la posición sin dejarse arrastrar por extremos como hace la media. Necesitas suficientes datos para que un percentil sea significativo: con muy pocos valores la interpolación pierde sentido. Recuerda que el percentil devuelve un valor de la escala de tus datos, no un porcentaje.

Fórmula

rank = (p/100)(n − 1); interpolate between the surrounding values

Para hallar un percentil, los datos se ordenan y se computa una posición de rango como la fracción del percentil por uno menos que el número de valores. Si el rango cae entre dos puntos de datos, la calculadora interpola linealmente entre ellos. El percentil 50 es la mediana, el 25 y el 75 son los cuartiles inferior y superior, y el 0 y el 100 son el mínimo y el máximo.

Fuente:Descriptive statistics

Revisamos todas nuestras herramientas de vez en cuando para garantizar su precisión.

Ejemplo resuelto

Values:1, 2, 3, 4, 5Percentile:50

El percentil 50 (mediana) de 1–5 es 3.

Cómo usar esta calculadora

  1. 1

    Introduce tus valores

    Introduce values y percentile.

  2. 2

    Ajusta las opciones

    Ajusta cualquier opción para adaptarla a tu situación.

  3. 3

    Lee tu resultado

    Percentile value se actualiza al instante mientras escribes, sin botón que pulsar.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un percentil?
Un percentil es un valor por debajo del cual cae un cierto porcentaje de un conjunto de datos. El percentil 70, por ejemplo, es el valor en o por debajo del cual está el 70 por ciento de los datos. Los percentiles describen la posición relativa dentro de una distribución y se usan mucho en puntuaciones de exámenes, tablas de crecimiento y cualquier ranking.
¿Cómo se calcula un percentil?
Los datos se ordenan primero de menor a mayor. Luego se halla una posición de rango multiplicando la fracción del percentil por uno menos que el número de valores. Si ese rango cae entre dos puntos de datos, la calculadora interpola linealmente entre ellos para estimar el valor del percentil. Este es el método estándar de muchas hojas de cálculo.
¿Diferencia entre percentil y porcentaje?
Un porcentaje es una proporción sobre cien, como sacar 80 por ciento en un examen. Un percentil es un ranking que muestra cómo se compara un valor con otros: estar en el percentil 80 significa que lo hiciste mejor que el 80 por ciento de los examinados. Puedes sacar 80 por ciento y estar en un percentil muy distinto según cómo les fue a los demás.
¿Qué percentiles son los cuartiles?
Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales. El primer cuartil es el percentil 25, el segundo es el percentil 50 o mediana, y el tercero es el percentil 75. Junto con el mínimo y el máximo, resumen una distribución y son la base de los diagramas de caja y el rango intercuartílico.
¿Por qué usar percentiles en vez de la media?
Los percentiles describen la posición dentro de una distribución y son robustos ante el sesgo y los valores atípicos, mientras que la media puede ser arrastrada hacia valores extremos. Para datos sesgados como ingresos o precios de vivienda, la mediana y otros percentiles dan una imagen más verdadera del valor típico que el promedio.