Calculadora de Costo de Tokens de API

Las APIs de modelos de lenguaje grande cobran por token, y los costos pueden escalar rápido en volumen, así que esta calculadora los estima. Introduces los tokens de entrada y salida por solicitud, los precios por millón de tokens para cada uno, y el número de solicitudes, y devuelve el costo por solicitud y el costo total. Los proveedores modernos de LLM cobran los tokens por millón y casi siempre cobran más por los tokens de salida (generados) que por los de entrada (del prompt), a menudo varias veces más, porque la generación consume más cómputo. El cálculo convierte cada conteo de tokens a millones, multiplica por el precio respectivo, los suma para el costo por solicitud, y escala por tu volumen. Un costo que parece diminuto por solicitud se vuelve significativo en miles o millones de solicitudes. Los tokens son fragmentos de texto, unos tres cuartos de palabra en promedio en inglés. Reducir la longitud del prompt y elegir un modelo del tamaño adecuado reducen los costos.

Cómo funciona

Fórmula: Cost = (input/1M × input price) + (output/1M × output price), × requests

Las APIs de modelos de lenguaje grande cobran los tokens por millón, usualmente cobrando más por los tokens de salida que de entrada. El costo por solicitud son los tokens de entrada divididos entre un millón por el precio de entrada, más los tokens de salida divididos entre un millón por el precio de salida. Multiplicar por el número de solicitudes da el total.

Cuándo usarla

Esta calculadora es para quien construye un producto sobre una API de modelos de lenguaje y necesita saber qué costará realmente a escala. Úsala al diseñar una función de chat, resumen o generación de texto, cuando un costo de fracción de centavo por solicitud se multiplica por miles o millones de llamadas al mes. Es clave al fijar el precio de tu propio servicio: primero calculas el costo por solicitud y luego defines un margen sostenible. También sirve para comparar modelos antes de elegir uno, ya que un modelo más capaz puede costar varias veces más por token sin aportar valor proporcional a tu caso. Y ayuda a decidir si vale la pena optimizar prompts, recortar el contexto o activar el caché, estimando el ahorro mensual que cada medida produciría sobre tu volumen real.

Consejos y consideraciones

Ten presente que los tokens de salida casi siempre cuestan bastante más que los de entrada, así que respuestas largas respecto al prompt disparan el costo; limitar la longitud máxima de salida es una de las palancas más efectivas. Un token equivale a unos tres cuartos de palabra en inglés y suele ser más en otros idiomas, por lo que el mismo texto en español puede consumir más tokens de lo esperado. No olvides contar el prompt de sistema y los ejemplos repetidos que envías en cada solicitud: suman al conteo de entrada una y otra vez, y ahí el caché de prompts ayuda mucho. Usa las tarifas vigentes de tu proveedor, porque cambian con frecuencia. Para estimaciones de producción, mide tokens reales con la herramienta de conteo del proveedor en vez de aproximar por palabras.