Calculadora de Tamaño de Muestra

Antes de realizar una encuesta, necesitas saber cuántas respuestas recoger para obtener resultados fiables, y esta calculadora de tamaño de muestra te lo dice. Eliges un nivel de confianza, fijas el margen de error que puedes tolerar, y opcionalmente proporcionas una proporción esperada y el tamaño total de la población; la calculadora devuelve el número de encuestados necesario. El margen de error es cuánto podría diferir tu resultado del valor verdadero, así que un margen menor exige una muestra mayor. El nivel de confianza es cuán seguro quieres estar de que el valor verdadero cae dentro de ese margen, siendo el 95 por ciento la elección estándar. Si no tienes idea de qué proporción responderá de cierta manera, déjalo en 50 por ciento, que produce el tamaño de muestra más grande y conservador. Para poblaciones pequeñas y finitas la calculadora aplica una corrección que reduce la muestra necesaria. Recuerda que la muestra requerida crece rápidamente al reducir el margen de error.

Cómo funciona

Fórmula: n = z²·p(1−p) / e², with finite-population correction if N is known

El tamaño de muestra base es el valor z crítico al cuadrado del nivel de confianza por la proporción por uno menos la proporción, dividido entre el margen de error al cuadrado. Usar una proporción del 50 por ciento lo maximiza y da el tamaño más seguro. Si se proporciona un tamaño de población finito, una corrección reduce la muestra necesaria, ya que muestrear una fracción significativa de una población pequeña requiere menos respuestas.

Cuándo usarla

Esta calculadora es para quien está diseñando una encuesta, un sondeo o un estudio y necesita saber cuántas respuestas recoger para que los resultados sean fiables. La usan investigadores de mercado que planifican un cuestionario, estudiantes y académicos que dimensionan una muestra para su trabajo, equipos de producto que calculan cuántos usuarios necesita una prueba A/B, y encuestadores políticos. Antes de salir a campo, te dice el número de participantes requerido según el nivel de confianza que elijas, el margen de error que puedas tolerar y, opcionalmente, la proporción esperada y el tamaño de la población. Así evitas tanto un estudio con pocas respuestas que no concluya nada como uno innecesariamente grande y caro. Elige el nivel de confianza, fija el margen de error y añade la proporción y la población si las conoces para obtener el tamaño de muestra que necesitas.

Consejos y consideraciones

Si no tienes una estimación previa de cómo se repartirán las respuestas, deja la proporción en 50 por ciento: ese valor maximiza la muestra requerida y garantiza que no te quedes corto. Ten presente que el tamaño crece con el inverso del cuadrado del margen de error, así que reducir el margen a la mitad cuadruplica las respuestas necesarias; por eso las encuestas muy precisas son caras, y conviene elegir el mayor margen que tu propósito tolere. La corrección por población finita solo importa cuando tu muestra sería una fracción grande de una población pequeña; para poblaciones de decenas de miles o más es insignificante, razón por la que los sondeos nacionales bastan con unas mil personas. El número calculado es de respuestas completas: dado que no todos responden, recoge más contactos para compensar la tasa de no respuesta. Y recuerda que esta fórmula cubre el error de muestreo, no los sesgos de selección o de redacción de preguntas.